Contents
- 문제 설명
[제한사항]
[입출력 예] - 알고리즘 분석
[나의 풀이]
[Most 1 의 풀이]
문제 설명
출발지점부터 distance만큼 떨어진 곳에 도착지점이 있습니다. 그리고 그사이에는 바위들이 놓여있습니다. 바위 중 몇 개를 제거하려고 합니다.
예를 들어, 도착지점이 25만큼 떨어져 있고, 바위가 [2, 14, 11, 21, 17] 지점에 놓여있을 때 바위 2개를 제거하면 출발지점, 도착지점, 바위 간의 거리가 아래와 같습니다.
제거한 바위의 위치 | 제거한 바위의 위치 | 거리의 최솟값 |
[21, 17] | [2, 9, 3, 11] | 2 |
[2, 21] | [11, 3, 3, 8] | 3 |
[2, 11] | [14, 3, 4, 4] | 3 |
[11, 21] | [2, 12, 3, 8] | 2 |
[2, 14] | [11, 6, 4, 4] | 4 |
위에서 구한 거리의 최솟값 중에 가장 큰 값은 4입니다.
출발지점부터 도착지점까지의 거리 distance, 바위들이 있는 위치를 담은 배열 rocks, 제거할 바위의 수 n이 매개변수로 주어질 때, 바위를 n개 제거한 뒤 각 지점 사이의 거리의 최솟값 중에 가장 큰 값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 도착지점까지의 거리 distance는 1 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- 바위는 1개 이상 50,000개 이하가 있습니다.
- n 은 1 이상 바위의 개수 이하입니다.
입출력 예
distance | rocks | n | return |
25 | [2, 14, 11, 21, 17] | 2 | 4 |
알고리즘 분석
- 다른 사람의 풀이
import math
def solution(distance, rocks, n):
rocks.sort()
rocks.append(distance)
left, right, N = 0, distance, len(rocks)
answer= 0
while left <= right:
prev = 0 # 이전 돌
mins = math.inf # 돌 거리의 최솟값
removed_rocks = 0 # 제거한 돌의 개수
mid = (left + right) // 2 # 바위 사이의 최소 거리
for i in range(N):
if rocks[i] - prev < mid: # 두 돌의 거리가 mid보다 작다면
removed_rocks += 1 # 돌을 삭제한 것으로 가정
else:
mins = min(mins, rocks[i] - prev)
prev = rocks[i]
if removed_rocks > n: # 삭제한 돌이 n보다 많으면
right = mid - 1
else: # 삭제한 돌이 n보다 적거나 같으면
answer = mins
left = mid + 1
return answer
이분 탐색이 익숙하지 않고 무엇을 기준으로 삼아야할지도 감이 오지 않아서
다른 블로그를 참고했습니다.
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