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[프로그래머스] '가장 먼 노드' 알고리즘 풀이 - Python

Jinomad 2020. 10. 29. 18:32

Contents

  1. 문제 설명

    [제한사항]

    [입출력 예]
  2. 알고리즘 분석 

    [나의 풀이]

    [Most 1 의 풀이]

 

문제 설명

 

 n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

 

 노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

 

제한사항

  • 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
  • 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
  • vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

 

입출력 예

n vertex return
6 [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] 3


입출력 예 설명

 

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

 

 

알고리즘 분석

 

  • 나의 풀이 ( 시간 초과
# 단어 변환 문제를 풀었던 것과 같은 알고리즘 
from collections import deque

def get_adjacent(current, vertex):
    point = current[1]
    for var in vertex:
        if point == var[0]:
            yield var
        elif point == var[1]:
            yield [var[1], var[0]]

def solution(n, vertex):
    dist = {1: 0}
    vertex = sorted(vertex, key=lambda x: (x[0], x[1])) + [[0, 1]]
    queue = deque([[0, 1]])

    while queue:
        if len(dist) > n:
            break
        current = queue.popleft()

        for next_num in get_adjacent(current, vertex):
            x, y = next_num[0], next_num[1]
            if y not in dist:
                dist[y] = dist[x] + 1
                queue.append(next_num)

    value_dist = list(dist.values())
    max_dist = max(value_dist)
    return value_dist.count(max_dist)

 

단어 변환 문제를 풀 때 유용한 방식이어서 사용해봤습니다. 

하지만 이 문제를 풀기에는 적합하지 않은 것 같네요. 

 

 

  • Most1의 풀이
def solution(n, edge):
    graph =[[] for _ in range(n + 1) ]  # 해당 노드와 연결된 노드들을 요소로 지님
    distances = [ 0 for _ in range(n) ]  # 해당 노드와의 최단 거리
    is_visit = [False for _ in range(n)] # 해당 노드에 방문했는가?
    queue = [0]
    is_visit[0] = True  # 0번 노드는 방문한 것으로 처리
    for (a, b) in edge:  # graph를 채운다. 
        graph[a-1].append(b-1)
        graph[b-1].append(a-1)

    while queue:
        i = queue.pop(0)  # queue를 pop하여 i에 대입 

        for j in graph[i]: # i 노드와 연결된 노드들을 리스트로 받아서 반복
            if is_visit[j] == False:  # j 번째 노드에 방문한 적이 없다면
                is_visit[j] = True  # j 번째 노드를 방문한 것으로 처리
                queue.append(j)  # queue에 j를 추가 
                distances[j] = distances[i] + 1  # j 노드까지의 최단거리는 i 노드까지의 거리 + 1 
                
    distances.sort(reverse=True)  # distances를 내림차순으로 정렬
    answer = distances.count(distances[0])
    return answer

 

제가 구현하고 싶었던 코드가 이런 코드가 아닐까 싶습니다.

실력이 부족해서 이렇게 구현하지는 못했지만 여러모로 배울게 많은 코드인 것 같습니다. 

 

 

 

코딩테스트 연습 - 가장 먼 노드

6 [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] 3

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