[프로그래머스] '기능개발' 알고리즘 풀이 - Python

Contents

1. 문제 설명
   
   [제한사항]
   
   [입출력 예]
2. 알고리즘 분석 
   
   [나의 풀이]
   
   [Most 1 의 풀이]

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문제 설명

 

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

 

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

 

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

 

 

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.

• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.

• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.

• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다

 

 

 

입출력 예

progresses	speeds	return
[93,30,55]	[1,30,5]	[2,1]

알고리즘 분석

 

• 나의 풀이

import math
def solution(prog, speeds):
    answer = []
    # 각 작업을 완료하기 위해 필요한 일 수를 계산하여 리스트에 저장 
    prog = [math.ceil((100 - prog[i]) / speeds[i]) for i in range(len(prog))] 
    count = 0
    while prog: 
        if count == 0: 
            target = prog.pop(0)
            count += 1
            continue
        if target >= prog[0]:
            prog.pop(0)
            count += 1
        else: 
            answer.append(count)
            count = 0
    answer.append(count)
    
    return answer 

 

prog = [93,30,55], speeds = [1,30,5]라고 가정하면, 각 작업을 완료하는데는 [7,3,9]일이 걸린다. 

 

prog = [7,3,9] 를 대입한 뒤, count가 0일 때, target을 지정한다. 

 

그러므로 target = 7 이 된다. 

 

그 이후 target 보다 작은 수가 나오면 count를 1씩 더해주며, target보다 큰 수가 나올 경우 answer에 count를 추가해주고 count를 0으로 만들어서 target을 다시 지정하도록 만든다. 

 

 

• Most 1의 풀이

def solution(progresses, speeds):
    Q=[]
    for p, s in zip(progresses, speeds):
        if len(Q)==0 or Q[-1][0]<-((p-100)//s):
            Q.append([-((p-100)//s),1])
        else:
            Q[-1][1]+=1
    return [q[1] for q in Q]

 

(100 - p) // s 가 아닌 -((p - 100) // s) 를 쓴 이유는 

 

p = 30, s = 30 일 경우.

 

(100 - p) // s    ===> 2 

-((p - 100) // s) ===> 3 

 

이기 때문이다.

 

나의 코드와 동작하는 방식은 같지만, 이 코드는 불필요한 부분이 없고 즉각적으로 계산한다는 장점이 있다.