[프로그래머스] '이중우선순위큐' 알고리즘 풀이 - Python

Contents

1. 문제 설명
   
   [제한사항]
   
   [입출력 예]
2. 알고리즘 분석 
   
   [나의 풀이]

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문제 설명

 

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

 

명령어	수신 탑(높이) --> 오타인듯
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

 

 

 

 

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

 

 

 

 

입출력 예

operations	result
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

 

 

알고리즘 분석

 

• 나의 풀이

import heapq
def solution(operations):
    queue = []
    for operation in operations: # 명령어를 순차적으로 실행
        operator, operand = operation.split() # 연산자, 피연산자로 나눔
        operand = int(operand) # 피연산자를 int형으로 변경
        if operator == 'I': # 연산자가 'I'일 경우 
            heapq.heappush(queue, operand) # queue에 피연산자를 추가
        elif queue:  # queue에 요소가 있을 경우 and 'D' 일 경우(생략)
            if operand > 0: # 피연산자가 양수일 경우 
                queue.remove(max(queue)) # queue의 가장 큰 값을 삭제
            else:
                heapq.heappop(queue) # queue의 가장 작은 값을 삭제 
    if queue: 
        return [max(queue), queue[0]]
    else:
        return [0, 0]

 

Level 3 치고는 그다지 어렵지 않은 문제인듯.