[프로그래머스] '라면 공장' 알고리즘 풀이 - Python

Contents

1. 문제 설명
   
   [제한사항]
   
   [입출력 예]
2. 알고리즘 분석 
   
   [나의 풀이]
   
   [Most 1 의 풀이]

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문제 설명

 

 

  라면 공장에서는 하루에 밀가루를 1톤씩 사용합니다. 원래 밀가루를 공급받던 공장의 고장으로 앞으로 k일 이후에야 밀가루를 공급받을 수 있기 때문에 해외 공장에서 밀가루를 수입해야 합니다.

해외 공장에서는 향후 밀가루를 공급할 수 있는 날짜와 수량을 알려주었고, 라면 공장에서는 운송비를 줄이기 위해 최소한의 횟수로 밀가루를 공급받고 싶습니다.

현재 공장에 남아있는 밀가루 수량 stock, 밀가루 공급 일정(dates)과 해당 시점에 공급 가능한 밀가루 수량(supplies), 원래 공장으로부터 공급받을 수 있는 시점 k가 주어질 때, 밀가루가 떨어지지 않고 공장을 운영하기 위해서 최소한 몇 번 해외 공장으로부터 밀가루를 공급받아야 하는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

dates[i]에는 i번째 공급 가능일이 들어있으며, supplies[i]에는 dates[i] 날짜에 공급 가능한 밀가루 수량이 들어 있습니다.

 

 

 

 

 

제한사항

 

• stock에 있는 밀가루는 오늘(0일 이후)부터 사용됩니다.
• stock과 k는 2 이상 100,000 이하입니다.
• dates의 각 원소는 1 이상 k 이하입니다.
• supplies의 각 원소는 1 이상 1,000 이하입니다.
• dates와 supplies의 길이는 1 이상 20,000 이하입니다.
• k일 째에는 밀가루가 충분히 공급되기 때문에 k-1일에 사용할 수량까지만 확보하면 됩니다.
• dates에 들어있는 날짜는 오름차순 정렬되어 있습니다.
• dates에 들어있는 날짜에 공급되는 밀가루는 작업 시작 전 새벽에 공급되는 것을 기준으로 합니다. 예를 들어 9일째에 밀가루가 바닥나더라도, 10일째에 공급받으면 10일째에는 공장을 운영할 수 있습니다.
• 밀가루가 바닥나는 경우는 주어지지 않습니다.

 

입출력 예

 

stock	dates	supplies	k	result
4	[4,10,15]	[20,5,10]	30	2

알고리즘 분석

 

  결과적으로 말하면 내 코드는 완전히 틀렸다. 코딩 테스트를 하면 1번 테스트를 제외하고 아무것도 통과하지 못했다. 아무리 생각해도 좋은 코드가 생각나지 않아서 결국 다른 사람의 코드를 봤는데, 답답하던게 시원하게 해결된 느낌이었다. 

 

• 나의 풀이

def solution1(stock, dates, supplies, k): 
	ans = 0

	while True: 
		if dates == []: 
			break
		date = dates.pop(0)
		stock -= date
		k -= date 
		dates = list(map(lambda x: x-date,dates))
		if stock < sum(dates[0:1]):
			stock += supplies.pop(0)
			ans += 1 
		else: 
			if stock + sum(dates[1:]) < k and dates == []:
				stock += supplies.pop(0)
				ans += 1
			else: 
				pass 
	return ans 

 내가 계속 고민하던 문제는 현재 보유하고 있는 밀가루로 얼마동안 버티면서 적은 횟수로 최대의 밀가루양을 공급받을 수 있는 지였다. 문제를 너무 복잡하게 생각해서 그런지 코드도 굉장히 복잡해진 것 같다. 

 

 

 

• 다른 풀이

import heapq
def solution(stock, dates, supplies, k):
    answer = 0
    idx=0
    h=[]
    while(stock<k): # stock이 k보다 크거나 같아지면 종료 
        for i in range(idx,len(dates)):
            # 밀가루 보충없이 언제까지 버틸수있는 날짜까지 
            # 최대힙으로 공급량을 정렬 
            if dates[i]<=stock: 
                heapq.heappush(h,(-supplies[i],supplies[i]))  # (우선 순위, 값)
                idx=i+1 # 힙에 저장된 값의 수만큼 idx를 더한다.
            else: 
                break
        stock+=heapq.heappop(h)[1] # 공급량이 가장큰 값만 stock에 더해준다. 
        answer+=1 # 공급 횟수를 1 더한다.
    return answer