[프로그래머스] '배달' 알고리즘 풀이 - Python

Contents

1. 문제 설명
   
   [제한사항]
   
   [입출력 예]
2. 알고리즘 분석 
   
   [나의 풀이]

---

 

문제 설명

 

 N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

 

 

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.

마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

 

제한사항

• 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
• road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
• road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
• road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
  • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
  • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
  • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
• K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
• 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
• 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

 

입출력 예

N	road	K	result
5	[[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]]	3	4
6	[[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]]	4	4

 

 

 

알고리즘 분석

 

• 나의 풀이

from math import inf
from collections import defaultdict


def solution(N, roads, K):
    answer = [inf, 0] + [inf for i in range(N-1)]  # 1에서 해당 마을까지의 최단거리
    map = defaultdict(list)  # 각 마을에서 갈 수 있는 경로
    dist_map = [[inf for _ in range(N+1)] for _ in range(N+1)]  # 각 마을끼리의 거리

    # map, dist_map의 정보를 저장 
    for road in roads:
        a, b, dist = road
        map[a].append(b)
        map[b].append(a)
        if dist_map[a][b] > dist:
            dist_map[a][b], dist_map[b][a] = dist, dist

    queue = [1]  # 1번마을에서 출발 
    while queue:  # queue에 요소가 있을 경우 
        start = queue.pop(0)  # queue의 첫번째 요소를 start에 담는다. 
        end_table = map.get(start)  # map[start]의 정보를 end_table에 저장 

        for end in end_table:
            dist = answer[start] + dist_map[start][end]  # dist = start까지의 최단거리 + start~end까지의 거리 
            if dist < answer[end] and dist <= K: # dist가 end까지의 최단거리 and K보다 작을 경우
                answer[end] = dist	# (K는 같을 경우도 포함) 
                queue.append(end)
    return len(answer) - answer.count(inf) # answer의 길이에서 inf의 개수를 빼줌