Contents
- 문제 설명
[제한사항]
[입출력 예] - 알고리즘 분석
[다른 사람의 풀이]
문제 설명
카카오에서는 무료 셔틀버스를 운행하기 때문에 판교역에서 편하게 사무실로 올 수 있다. 카카오의 직원은 서로를 '크루'라고 부르는데, 아침마다 많은 크루들이 이 셔틀을 이용하여 출근한다.
이 문제에서는 편의를 위해 셔틀은 다음과 같은 규칙으로 운행한다고 가정하자.
- 셔틀은 09:00부터 총 n회 t분 간격으로 역에 도착하며, 하나의 셔틀에는 최대 m명의 승객이 탈 수 있다.
- 셔틀은 도착했을 때 도착한 순간에 대기열에 선 크루까지 포함해서 대기 순서대로 태우고 바로 출발한다. 예를 들어 09:00에 도착한 셔틀은 자리가 있다면 09:00에 줄을 선 크루도 탈 수 있다.
일찍 나와서 셔틀을 기다리는 것이 귀찮았던 콘은, 일주일간의 집요한 관찰 끝에 어떤 크루가 몇 시에 셔틀 대기열에 도착하는지 알아냈다. 콘이 셔틀을 타고 사무실로 갈 수 있는 도착 시각 중 제일 늦은 시각을 구하여라.
단, 콘은 게으르기 때문에 같은 시각에 도착한 크루 중 대기열에서 제일 뒤에 선다. 또한, 모든 크루는 잠을 자야 하므로 23:59에 집에 돌아간다. 따라서 어떤 크루도 다음날 셔틀을 타는 일은 없다.
입력 형식
셔틀 운행 횟수 n, 셔틀 운행 간격 t, 한 셔틀에 탈 수 있는 최대 크루 수 m, 크루가 대기열에 도착하는 시각을 모은 배열 timetable이 입력으로 주어진다.
- 0 < n ≦ 10
- 0 < t ≦ 60
- 0 < m ≦ 45
- timetable은 최소 길이 1이고 최대 길이 2000인 배열로, 하루 동안 크루가 대기열에 도착하는 시각이 HH:MM 형식으로 이루어져 있다.
- 크루의 도착 시각 HH:MM은 00:01에서 23:59 사이이다.
출력 형식
콘이 무사히 셔틀을 타고 사무실로 갈 수 있는 제일 늦은 도착 시각을 출력한다. 도착 시각은 HH:MM 형식이며, 00:00에서 23:59 사이의 값이 될 수 있다.
입출력 예
n | t | m | timetable | answer |
1 | 1 | 5 | ["08:00", "08:01", "08:02", "08:03"] | "09:00" |
2 | 10 | 2 | ["09:10", "09:09", "08:00"] | "09:09" |
2 | 1 | 2 | ["09:00", "09:00", "09:00", "09:00"] | "08:59" |
1 | 1 | 5 | ["00:01", "00:01", "00:01", "00:01", "00:01"] | "00:00" |
1 | 1 | 1 | ["23:59"] | "09:00" |
10 | 60 | 45 | ["23:59","23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59", "23:59"] |
"18:00" |
알고리즘 분석
- 다른 사람의 풀이
def solution(n, t, m, timetable):
# 시간을 분단위로 변경 예) 10:00 => 600
timetable = [int(time[:2]) * 60 + int(time[3:5]) for time in timetable]
timetable.sort() # timetable을 정렬
last_time = (60 * 9) + (n - 1) * t # 마지막 배차의 시간표 (분단위)
for i in range(n): # 배차 횟수만큼 반복
if len(timetable) < m: # timetable의 길이가 태울 수 있는 인원보다 적으면
return '%02d:%02d' % (last_time // 60, last_time % 60)
if i == n - 1: # 마지막 배차일 경우
if timetable[0] <= last_time: # timetable에 마지막 배차 때 우선순위가 높은 크루가 있다면
last_time = timetable[m - 1] - 1 # 마지막 탑승자보다 1초 빠르게 한다
return '%02d:%02d' % (last_time // 60, last_time % 60)
for j in range(m - 1, -1, -1): # del로 인한 index 변화에 영향을 주지 않기위해서 거꾸로 반복
bus_arrive = (60 * 9) + i * t # 다음 배차 시간 (분단위)
if timetable[j] <= bus_arrive: # 다음 배차시간보다 작거나 같은 시간을 가진 timetable 요소를 삭제
del timetable[j] # timetable에서 다음 배차를 못하는 크루를 삭제
문제를 풀다가 막혀서 다른 코드를 봤는데 너무 효율적이라서
그냥 코드를 분석하고 제출했습니다.
해당 코드는 다음 블로그에서 참조했습니다.
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