Contents
- 문제 설명
[제한사항]
[입출력 예] - 알고리즘 분석
[나의 풀이]
[Most 1의 풀이]
문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
- 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
- words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", "target"가 "cog", "words"가
["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0을 return 합니다.
입출력 예
begin | target | words | return |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] | 4 |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] | 0 |
알고리즘 분석
- 나의 풀이
# 재귀함수로 풀이
def func(begin, target, words, count):
if begin == target: # begin과 target이 일치하면
return [count] # 몇 번째 횟수인지 반환
answer, q, new_word = [], [], [] # count의 집합, 다음 문자열 후보, 다음 문자열 후보의 words
for idx, word in enumerate(words):
diff = 0 # 다른 문자의 개수
for i, j in zip(begin, word):
if i != j: # 각 문자가 다르면
diff += 1
if diff == 1: # 두 문자열의 다른 문자가 1개일 때
q.append(word) # q에 현재 단어를 추가
new_word.append(words[:idx]+words[idx+1:]) # new_word에 words에서 word를 제외한 리스트를 추가
if not q: # q가 비었다면
return []
for a, b in zip(q, new_word):
answer += func(a, target, b, count + 1) # 재귀함수
return answer
def solution(begin, target, words):
answer = func(begin, target, words, 0)
if answer: # answer에 요소가 있다면
return min(answer) # answer 중에 가장 작은 값을 리턴
return 0
- Most1의 풀이
from collections import deque
def get_adjacent(current, words):
for word in words:
count = 0 # 두 문자열의 다른문자 개수
for c, w in zip(current, word):
if c != w: # 두 문자가 다르면
count += 1
if count == 1: # 두 문자열의 다른문자가 1개라면
yield word # 다음 반복의 next_word를 word로 대체한다.
def solution(begin, target, words):
dist = {begin: 0}
queue = deque([begin])
while queue: # queue에 요소가 남아있다면 반복
current = queue.popleft() # queue의 왼쪽 요소를 pop
for next_word in get_adjacent(current, words): # 함수와 yield를 이용한 반복
if next_word not in dist: # dist안에 next_word가 없다면
dist[next_word] = dist[current] + 1
queue.append(next_word) # next_word를 queue에 추가
return dist.get(target, 0)
정말 군더더기 없는 완벽한 코드인 것 같습니다.
yield를 이용한 for문 사용으로 불필요한 과정을 전부 생략해 버렸습니다.
위의 코드를 간단히 설명해보겠습니다.
solution("hit", "cog", ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"])를 실행했다고 가정하면
처음에 "queue = deque([begin])"으로 인해 "queue = deque(['hit'])"이 됩니다.
while 문에 진입하면
- current = 'hit'
- for next_word in get_adjacent('hit', ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"])
를 실행하게 됩니다.
여기서 중요한 것은 get_adjacent() 함수의 결과입니다.
이 함수는 간단하게 설명하자면 current와 words를 비교해서 1개의 단어만 다른 words의 요소를 yield 하는 것입니다.
여기서 yield가 실행되는 만큼 반복하며, yield한 값이 변수 next_word를 대체하게 됩니다.
이번 반복에서는 "hit"과 한 글자만 다른 단어는 "hot" 밖에 없기 때문에
next_word = "hot"으로 한 번만 반복하게 됩니다.
- if next_word not in dist: ==> dist 안에 "hot"이 없으므로 아래 코드를 실행
- dist[next_word] = dist[current] + 1 ==> dist["hot"] = dist["hit"] + 1
- queue.append(next_word) ==> queue.append("hot")
이렇게 되어 다음 current는 "hot"이 되게 됩니다.
그다음은 위의 과정과 비슷합니다.
"hot"과 한 글자 차이나며 dist에 없는 "dot"과 "lot"이 yield를 실행하여
next_word에 "dot"과 "lot"이 차례대로 들어가서 반복하게 됩니다.
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